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國產工業(yè)機器人市場占比萬萬沒想到

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國產工業(yè)機器人市場占比萬萬沒想到

2023-06-21 08:33:39
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  2022年消費市場將達5560億,工業(yè)網絡助推我國機器人消費市場快速快速增長

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  先進制造 ◇ 系列技術講座

  1月11日13:30-17:00 2023 Ansys我國機器人行業(yè)典型研討會

  2018年11月更新的IDC《亞洲地區(qū)機器人及隨處機開支手冊》顯示,我國機器人和隨處機及有關服務項目的開支額持續(xù)高速快速增長,到2022年將達至805.2萬美元(約5560億元),2018-2022年復合年快速增長率達至27%。

該手冊指出,我國是亞洲地區(qū)最大的機器人消費市場,預計到2022年將占亞洲地區(qū)總量的38%以上。2019年我國機器人控制系統(tǒng)近一半的開支將在離散制造業(yè)(主要包括汽車、電子、金屬加工等),消費市場體量超過167萬美元。其次是流程制造、醫(yī)療、零售業(yè)和消費類。

  從機器人技術成分來看,我國消費市場的機器人控制系統(tǒng)開支主要包括了工業(yè)機器人、民用服務項目機器人和消費型機器人本體、配件、應用領域軟件、網絡設備、和有關相關服務項目等。2019年機器人消費市場的開支主要集中在硬體采購(主要包括機器人控制系統(tǒng)、售后機器人硬體和控制系統(tǒng)硬體),約占總開支的三分之二。

  IDC亞洲地區(qū)機器人及亞太制造業(yè)研究總監(jiān)張敬兵認為,在IDC2018年調查的主要包括我國其中的所有主要消費市場中,機器人仍是制造業(yè)民營企業(yè)技術投資的重中之重。今后三年,我國民用服務項目機器人也將繼續(xù)以每年26%左右的增速快速增長。

這一快速增長主要得益于服務項目機器人綜合智能化水平的提升、實用機能的強化、使用者體驗的改進、和廠商對垂直行業(yè)應用領域場景的潛心耕耘。同時,IDC也預期自主移動機器人和智能協(xié)作機器人將會得到更快的推廣應用領域,幫助跨地區(qū)使用者提高產能、生產力和生產工作效率。

  事實上,我國之所以能正式成為最大機器人消費市場,是我國數億民營企業(yè)區(qū)域化結構調整的強烈市場需求。而在今后幾年我國能正式成為機器人數目快速增長最快的消費市場,還有一個重要原因是工業(yè)網絡的快速推進。

  為什么說工業(yè)網絡會助推機器消費市場體量的快速快速增長呢?這要從工業(yè)網絡平臺的機能構架說起。

工業(yè)網絡平臺是面向全國制造業(yè)區(qū)域化、區(qū)域化、智能化市場需求,構筑基于海量統(tǒng)計數據收集、匯集、分析的服務項目體系,支撐制造資源泛在相連、彈性供給、高效配置的工業(yè)云平臺。從機能構架層次來說,共主要包括邊沿、平臺(工業(yè)PaaS)、應用領域三大核心層級。

  其中,最上層是邊沿層,那個層次的主要機能是通過大范圍、深層次的統(tǒng)計數據收集,和直鏈統(tǒng)計數據的協(xié)定切換與邊沿處置,從而構筑工業(yè)網絡平臺的統(tǒng)計數據基礎。其在工業(yè)網絡平臺的主要作用是:

  第一,通過各類通信手段接入不同設備、控制系統(tǒng)和產品,收集海量統(tǒng)計數據;

  第二,依托協(xié)定切換技術同時實現Immunol直鏈統(tǒng)計數據的常量和邊沿軟件系統(tǒng);

  第三,利用邊沿排序設備同時實現底層統(tǒng)計數據的匯集處置,并同時實現統(tǒng)計數據向云端平臺的軟件系統(tǒng)。

  也就是說,如果沒有邊沿層也就沒有海量工業(yè)統(tǒng)計數據,沒有工業(yè)統(tǒng)計數據的工業(yè)網絡平臺也就沒有足夠的價值。而在邊沿層諸多設備之中,除了生產設備配備傳感器能收集統(tǒng)計數據,各式各樣可以聯網的智能設備更是設備助力,機器人更是邊沿層重點項目設備之一。

現階段,在服務商提供的工業(yè)網絡整體解決方案中,尤其是面向全國制造業(yè),機器人已經是必不可少的設備,因為機器人不僅能提高工作效率,還能勝任各式各樣危險技術類,因此能在各式各樣惡劣環(huán)境中收集有關統(tǒng)計數據。

  重點項目是,現階段國家正在大力促進工業(yè)網絡的發(fā)展。自2015年正式發(fā)布《我國制造2025》開始,幾年來已經正式發(fā)布了多項政策及措施,以促進工業(yè)網絡的發(fā)展。我國現階段有中小民營企業(yè)7000Ins13zD,但大部分民營企業(yè)尚未同時實現信息化、區(qū)域化,更不要說擁抱工業(yè)網絡。

2016年,IDC統(tǒng)計數據顯示我國公有云消費市場不及美國3%。即便近兩年我國工業(yè)云平臺民營企業(yè)數目以科澤蘚幾的數目猛增,那個統(tǒng)計數據應該也不會超過10%。如何解讀那個統(tǒng)計數據?簡單的講,只有制造型民營企業(yè)穗序才能進一步構筑或是相連工業(yè)網絡,因此工業(yè)云是工業(yè)網絡的基礎。

  對民營企業(yè)來說,穗序之后更進一步構筑起主要包括邊沿層、平臺層及SaaS層其中的工業(yè)網絡平臺構架,就可以真正結構調整正式成為工業(yè)網絡平臺。

  對工業(yè)物聯網來說,邊沿層設備的機能并不只是收集統(tǒng)計數據,更要用于邊沿排序。而應用領域“邊沿排序”的設備并不僅僅是傳統(tǒng)的控制器或是交換機,還需要滿足3個必備潛能:收集邊沿統(tǒng)計數據、智能的運算潛能和可操作的決策反饋。顯然,更加智能的機器人設備將是邊沿層設備首選,因此其在邊沿層的位置也愈發(fā)重要。

可想而知,如果今后三年我國中小型民營企業(yè)穗序數目能達至50%,若其中30%民營企業(yè)用到機器人設備,我國7000萬中小民營企業(yè)的體量。再加上國企及大型企業(yè),這將締造一個多么大的機器人消費市場。

  ( 文章來源:網絡 )

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